Sales AI

商談後の一手をAIで速くする

商談メモ、提案書、フォローメール、次回確認事項。営業担当が帰社後に抱える整理作業を、AIで次の行動に変えます。

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営業の現場でAI導入を検討するイメージ
商談の熱が残っているうちに、次の行動へつなげます。
Answer 営業でAI導入を始めるなら、最初は「判断」ではなく「記録・検索・下書き」からです。
Bottleneck

営業のAI導入は毎日残る小さな作業から始める

BtoB営業、法人営業、提案型営業、少人数営業組織に向けて、導入しやすい業務単位へ分解します。

商談メモが埋もれる顧客課題、決裁者、次回宿題がメモの中に残ったままになります。
フォローが遅れる提案後のメールや資料送付が遅れ、機会損失につながります。
提案書が毎回ゼロから過去提案や実績を探せず、似た作業を繰り返しています。
What AI can do

AIに任せる範囲を最初から狭く決める

全社DXを一度に進めるより、毎日必ず発生している業務を一つだけ選んで、そこだけ確実に軽くします。効果が見えてから次に進みます。

01

商談メモ要約

課題、意思決定者、宿題、次回アクションを分けて整理します。

02

フォローメール下書き

商談内容に沿った、自然なフォロー文のたたき台を作ります。

03

提案素材検索

過去資料やFAQから、今回使える説明を探しやすくします。

Process

初回相談ではAIツール名より先に業務を見ます

AJTCは、業務棚卸し、扱う情報の分類、AIに任せる下準備、人が確認する部分を分けます。Claude Code、Codex、ローカルLLMは目的に合わせて選びます。

01毎日残る作業を一つ選ぶ
02入れてよい情報と入れない情報を分ける
03AIの下書きを人が確認する流れにする
FAQ

営業のAI導入でよくある質問

営業トークを自動化しますか?

自動化ではなく、商談後の整理と次アクションの下書きを中心に設計します。

顧客情報を外部AIに入れずにできますか?

可能です。匿名化、入力ルール、ローカルLLMなどで安全な扱い方を決めます。

Contact

営業のAI導入は一つの業務から相談できます

商談メモ要約、フォローメール下書き、提案素材検索。まずは、最も時間を奪っている作業を一つだけ選びます。