その日報、書くだけで終わっていませんか。

日報も品質記録も、毎日たまるのに使われない。探すのに時間がかかる。ベテランの頭の中にしか答えがない。記録を「集める」から「現場の判断に効く」へ。AJTCが工場の記録のしくみをつくり直します。

Pain Points

記録は毎日たまるのに、
使えていない。心当たりはありませんか。

日報が「書くだけ」で終わる

作業後に思い出しながら書くので、内容が薄い。改善にも引き継ぎにも使えず、書く時間だけが毎日消えていきます。

あの記録、どこにある?

紙、Excel、写真、チャットに散らばった品質記録を、確認のたびに人が探し回る。トラブル対応のたびに同じ手間が発生します。

ベテランが辞めたら止まる

注意点も判断基準もベテランの頭の中だけ。手順書に残らないまま、その人が抜けた瞬間に現場が回らなくなります。

このまま続けば、記録の手間は減らず、
品質トラブルの原因も、退職とともに消えていきます。

Solution

記録を、現場が使える形に。
AJTCの工場ダッシュボードAI

いきなりツールを入れても定着しません。まず「どの記録を、誰が、何のために見るのか」から設計します。そのうえで、AIが下書き・検索・確認観点を肩代わりする状態をつくります。

ひとことメモや音声から日報のたたき台を生成する画面と、進捗をメーターで示すダッシュボードのイメージ

ひとことメモが、日報になる

作業後の短いメモや音声を、そのまま確認しやすい日報のたたき台に。ゼロから文章を書く必要がなくなります。

Result

「書くのが面倒で後回し」をなくし、作業直後にその場で記録が残せます。

検査項目や異常内容、対応履歴を品質記録カードとして検索し絞り込む画面のイメージ

「あの記録」がすぐ出てくる

検査項目、異常内容、対応履歴を、後から探せる形に整理。同じ不良が起きたとき、過去にどう対応したかをその場で引けます。

Result

記録を探し回る時間と、確認の往復を減らします。

手順書や過去の記録をもとに現場の質問へ社内資料から答えるナレッジ検索画面のイメージ

ベテランに聞かなくても分かる

手順書や過去の記録をもとに、現場が「これどうするんだっけ」を聞ける窓口をつくります。答えは社内の資料から返します。

Result

ベテランへの口頭確認に頼る場面を減らし、退職とともに知識が消えるリスクをやわらげます。

稼働状況・品質・申し送りを棒グラフと折れ線グラフで一画面に集約したダッシュボードのイメージ

現場の今が、一画面で分かる

稼働状況、品質、申し送りを一つのダッシュボードに集約。あちこちの帳票やチャットを開いて回る必要がなくなります。

Result

複数の資料を開く手間を減らし、朝礼や判断の前の準備を短くします。

Design

見た目から作りません。
まず「使われる状態」を設計します。

立派な画面を作っても、現場が見なければ意味がありません。だから先に決めるのは「誰が、何のために、どの情報を見るか」。作り手の好みではなく、現場が使う前提で設計します。

見る人ごとに分ける

現場、品質管理、管理者では、見たい情報が違います。それぞれが必要なものだけ見える画面に分けて設計します。

判断の順に並べる

異常、遅れ、改善点を、一目で追える順番に配置。眺める画面ではなく、次の手が決まる画面にします。

作って終わりにしない

実際にどこが見られ、どこが使われていないかを見ながら、運用しながら画面を直し続けます。

Flow

大がかりに始めません。
業務を一つに絞って進めます。

全部をいっぺんに変えようとすると、現場が疲れて続きません。まずは日報・品質記録・申し送りのどれか一つから。動く画面で確かめてから、少しずつ広げます。

( 01 )

Interview

日報、品質記録、設備確認、申し送りの現状を確認します。

1 week
( 02 )

Planning

AIに見せる情報、人が確認する情報、見せない情報を分けます。

1 week
( 03 )

Dashboard

工場ダッシュボード、カード、通知、AI下書きの画面を作ります。

from 1 week
( 04 )

Deploy

現場の確認フローに組み込み、運用しながら改善します。

from 1 week

Our Works

こんな画面を、現場に合わせて作ります。

下の図は、実際の構成イメージです。お客様の業務や記録の形に合わせて作り込みます。

製造ライン、品質記録、設備状態を一画面で可視化する工場ダッシュボードの全体像
Operations Dashboard

稼働・品質・日報を一画面に

稼働、品質、日報、申し送りを一つの画面に整理。朝、ここを見れば現場の状況がつかめる状態を作ります。

検査項目と対応履歴をつないだ品質トレースの集約を表す概念ビジュアル
Quality Trace

品質記録のトレース集約

検査項目、異常内容、対応履歴を後から探せる形に集約し、確認の往復を短くします。

バラバラのメモをAIが整理し構造化された報告書に変換する流れを表す概念ビジュアル
AI Ready

AIが読める記録に整える

記録をAIが扱える粒度に整え、報告書下書き、異常メモ整理、検索回答へつなげます。

FAQ

よくあるご質問

始められます。まずは紙のまま残る情報、写真、Excel転記の流れを見て、無理なくデジタル化できる範囲を切り分けます。

扱う情報を分類し、外部AIに入れない情報と、ローカルLLMや社内環境で扱う情報を分けて設計します。

対象業務を一つに絞れば、ヒアリングから初期のダッシュボード提示までを数週間単位で進めます。運用しながら段階的に広げます。

そのほうが失敗しません。まずは業務を一つに絞り、AI活用の無料相談で現状を整理したうえで、効果が見込める範囲から始めます。いきなり全社展開はおすすめしていません。

現場が使える前提で設計します。入力はひとことメモや音声から、確認は見るだけの画面で。難しい操作を覚えなくても回るよう、運用に合わせて作り込みます。

Contact

まず、一番手間な記録を
一つ教えてください。

日報・品質記録・申し送りのどれが一番つらいか。それだけ決まれば、あとはこちらで整理します。今のやり方のまま、何から軽くできるかをお話ししましょう。