Clinic Office AI

医療判断ではなく説明と事務をAIで軽くする

問い合わせ対応、院内掲示、説明文書、スタッフ共有。医療判断に踏み込まず、患者さんに伝える言葉と院内事務を整えるAI活用から始めます。

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クリニックの現場でAI導入を検討するイメージ
AIに任せるのは診断ではなく、説明を整える下準備です。
Answer クリニックでAI導入を始めるなら、最初は「判断」ではなく「記録・検索・下書き」からです。
Bottleneck

クリニックのAI導入は毎日残る小さな作業から始める

クリニック、歯科、整体・美容系店舗の事務部門に向けて、導入しやすい業務単位へ分解します。

同じ説明を何度も書く診療時間、持ち物、予約変更、注意事項など、よくある説明に時間がかかります。
問い合わせの要点整理が大変長い問い合わせ文から、確認すべき内容を人が読み取っています。
スタッフ共有が属人化する受付対応や説明の言い回しが、人によってばらつきます。
What AI can do

AIに任せる範囲を最初から狭く決める

大きなDXではなく、問い合わせにつながりやすい一つの業務改善として見せます。

01

問い合わせの要点抽出

確認事項、返信候補、院内で確認すべき点を整理します。

02

説明文書の下書き

院内ルールに沿った案内文、掲示文、FAQのたたき台を作ります。

03

受付対応の型化

よくある質問への返答例を整え、スタッフ教育に使える形にします。

Process

初回相談ではAIツール名より先に業務を見ます

AJTCは、業務棚卸し、扱う情報の分類、AIに任せる下準備、人が確認する部分を分けます。Claude Code、Codex、ローカルLLMは目的に合わせて選びます。

01毎日残る作業を一つ選ぶ
02入れてよい情報と入れない情報を分ける
03AIの下書きを人が確認する流れにする
FAQ

クリニックのAI導入でよくある質問

医療相談や診断をAIに任せますか？

任せません。AJTCのLPでは医療判断ではなく、問い合わせ整理、説明文書、院内事務の支援に限定します。

患者情報を外部AIに入れずに使えますか？

個人情報を入れない運用、匿名化、ローカルLLMなど、扱う情報に合わせて設計します。

Contact

クリニックのAI導入は一つの業務から相談できます

問い合わせの要点抽出、説明文書の下書き、受付対応の型化。まずは、最も時間を奪っている作業を一つだけ選びます。

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