なぜ今、電源開発が『物理的』なAIに注力するのか？
「デジタルの言葉が聞こえない」。電源開発の社外取締役から、そんな指摘を受けた同社は、DXの在り方を根本から見直したと報じられているITmedia「電源開発のフィジカルAI挑戦」。同社は、単に業務をデジタル化するだけでなく、ドローンや自律走行ロボットを現場で動かすことで、データ収集と分析を直結させるアプローチを取っている。これは、ITmediaエンタープライズの記事でも詳細に伝えられている通り、規制産業であり失敗が許されない環境下で、「まず試す」文化をどう根付かせたかが焦点だ。
私たちはこの動きを、単なる技術導入の話ではなく、データと現場の距離をゼロにするための決断だと見ている。多くの中小企業でも、バックオフィスでの定型業務や、現場での情報共有において、デジタルと物理の間に溝が存在しているはずだ。電源開発の事例が示すのは、デジタルデータを単に「見る」だけでなく、ロボットやドローンといった「物理的な手段」を通じて現場に還すことへの重要性だ。中小企業の業務自動化においても、データ収集の手段と、そのデータをどう現場の意思決定や作業に反映させるかは、直結したテーマである。
この動きは、日経クロステックNEXT 2026での展示でも確認できる。建設業における配筋検査や測量にAIが活用されるなど、デジタル技術が施工管理や設計といった業務効率化に寄与している事例が目立つ日経XTECH「建設DXの展示」。私たちが見る限り、これらの事例は共通した課題を内包している。それは「デジタルの言葉」が、現場や業務の「物理的な動き」とどうリンクするかという点だ。デジタルデータが現場で使われないまま放置されれば、それは単なるコストに過ぎない。
しかし、ドローンやロボット、あるいはバックオフィスの自動化ツールが、現場の課題解決に直結すれば、それは「自走力」を生み出す基盤となる。電源開発がフィジカルAIに踏み切った背景には、デジタルデータの質と、それをどう実世界で価値に変えるかの課題があった。中小企業のバックオフィス業務や定型作業の自動化においても、同様の視点が求められる。単にツールを導入するだけでなく、そのデータが業務のどこに、どう影響するのかを明確にすることが先決だ。
電源開発のDXが示す『現場直結』の教訓とは？
電源開発のDXを率いる小泉氏は、社外取締役から「デジタルの言葉が聞こえてこない」と指摘されたというITmedia「電源開発のフィジカルAI挑戦」。この指摘は、単にデータがないという話ではなく、集めたデータが現場の意思決定や作業にどう反映されているかという点での「可聴性」の欠如を意味する。同社は、ドローンや自律走行ロボットを自ら学習させて現場を動かすことで、この課題に挑んだ。つまり、データ収集とデータ活用を、物理的なロボットを通じて一体化させたのだ。このアプローチは、ITmediaの記事でも、失敗が許されにくい規制産業での「まず試す」文化の重要性と併せて語られている。
私たちは、この「物理的な手段を通じたデータ還流」の考え方が、中小企業の業務自動化にも強く示唆を与えると見ている。中小企業のバックオフィスでは、請求書入力や日報作成、メール対応といった定型作業が、紙やExcel、異なるシステム間で断片化しているケースが少なくない。これらはデジタルデータではあるが、現場や担当者の「物理的な動き」としては非効率な業務の連鎖となっている。
電源開発がドローンで現場を巡るのと同じように、中小企業も「データを集め、分析し、次のアクション（業務の自動化や意思決定）につなげる」サイクルを、いかにスムーズに回すかが問われている。日経クロステックNEXT 2026の展示でも、建設業におけるAI活用が紹介されているが、これも同様に、デジタルデータが現場の施工管理や設計という「物理的な業務」にどう貢献するかという文脈で語られている日経XTECH「建設DXの展示」。AJTCが中小企業の業務自動化を支援する際にも、この「現場直結」の視点を大切にしている。単にツールを導入して作業時間を数分短縮するだけでなく、その短縮された時間が、担当者のより高度な判断や、顧客対応、あるいは新規事業の検討といった「物理的な価値創造」にどう回せるかを問うからだ。
電源開発の事例は、デジタルと物理の融合が、単なる効率化を超えた経営の転換点になり得ることを示している。中小企業にとっても、バックオフィスの業務自動化は、単なるコスト削減の手段ではなく、人材をより付加価値の高い業務へ回すための「物理的な動き」の最適化なのだ。
海外ではAIエージェントが『物理的』な自動化へ
海外のIT業界でも、AIの活用は「物理的」な領域へ急速に広がっている。AWSがAIエージェントを自作できるツール「Strandsハーネス」をオープンソースで公開したという報道があるITmedia「AWSのStrandsハーネス公開」。これは特定のLLMに依存せず、エージェントを入れ替え可能にするもので、AIによる業務自動化の柔軟性を高めるものだ。
また、AnthropicがIPO目論見書でAIによる「人類存亡リスク」を警告したという報道もあるITmedia「AnthropicのIPO目論見書」。これはAIの進化がもたらす社会的・物理的なインパクトの大きさを示唆するもので、中小企業であっても、AI活用におけるリスク管理やガバナンスの重要性を再認識させるものだろう。海外では、AIエージェントが単なるチャットボットを超え、業務の各工程を自律的に実行する「物理的な自動化」の担い手として位置づけられつつある。AWSのStrandsハーネスは、そのエージェントの自作や入れ替えを容易にし、企業の業務プロセスに合わせた最適な自動化を実現する基盤を提供するものだ。
日本でも、日経クロステックNEXT 2026では、AI-Readyなデータ整備から参照度合い診断まで、AI活用支援策が一挙に集結している日経XTECH「AI活用支援策」。これは、AIエージェントが効果を発揮するには、質の高いデータ整備と、そのデータの参照・活用に関する明確な指針が不可欠であることを示している。私たちが注目するのは、海外の動きが、AIによる業務自動化を「物理的な業務プロセス」の一部として捉えている点だ。データ収集、分析、意思決定、そして実際の業務実行——これらの工程を、AIエージェントが自律的につなぐことで、人間の介在を最小限に抑えつつ、業務の効率化と品質向上を実現するのだ。
中小企業のバックオフィス業務でも、同様の構造が求められる。請求書の発付や、日報の作成、メール対応といった定型作業を、人間が手動で行うのではなく、AIエージェントが自律的に処理し、人間は例外対応やより高度な判断に集中する——そのような「物理的な自動化」のモデルが、これからの業務自動化の標準になり得る。海外の動きは、その方向性を示す一つの指標だ。AJTCも、この「物理的な自動化」の考え方に沿って、中小企業の業務自動化を支援していく必要があると考える。
AJTCが考える『物理的』な業務自動化の核心
AJTCが中小企業の業務自動化を支援する際、最も重視しているのが、データと現場の「物理的な」距離を縮めることだ。電源開発がドローンやロボットで現場を動かすように、中小企業もバックオフィスのデータが、いかにして現場の業務に還流するかを設計する必要がある。AJTCは、クラウド送信ゼロのローカルLLMを活用し、社内の重要データを外部に出すことなく業務を効率化する方針だ。これは、セキュリティの観点だけでなく、データが社内で完結し、即座に業務にフィードバックされる「物理的な」利点もある。クラウド経由でデータを送信し、戻ってくるまでの時間と手間を省くことができるからだ。
また、AJTCは「成長は本人の意識と責任」という哲学のもと、外部ツールは手段であり、自社の自走力こそが重要だと考えている。業務自動化のツールを導入しただけで終わりにせず、そのツールを使って、担当者がより高度な判断や、顧客対応といった「物理的な価値創造」ができる体制をつくるのだ。具体的には、BacklogやGitHubといった開発ツールと連携し、業務の進捗や課題を可視化する。これにより、管理者は現場の「物理的な」動きを把握し、適切なリソース配分や意思決定が可能になる。データが単なる記録ではなく、業務を円滑に進めるための「物理的な」指示書として機能する仕組みだ。
AJTCはまた、定着までの工数を下げるため、現場の業務フローに合わせたカスタマイズを重視している。画一的なツールを導入するのではなく、各企業の「物理的な」業務の動きに合わせて、ツールやプロセスを最適化するのだ。これにより、現場の抵抗感を減らし、自動化の効果を早期に実感してもらえる。
私たちは、電源開発の事例が示す「デジタルの言葉」を現場で「可聴化」する取り組みに共感する。中小企業の業務自動化においても、同様に、データの価値を現場の業務に直結させることが、成功への鍵だと考えている。
中国地方の中小企業が『物理的』なDXへ向かう理由
中国地方の中小企業にとっても、電源開発のフィジカルAIの事例は、一つの示唆となる。特に、製造業や建設業など、現場の業務が重要な業種では、デジタルデータと物理的な業務の距離を縮めることが、競争力維持の鍵となる可能性がある。中国地方の中小企業は、人手不足や後継者不足に直面している企業が少なくない。そのような環境下で、バックオフィスの業務や現場の作業を自動化し、限られた人材をより重要な業務に集中させることは、経営の持続可能性にとって不可欠だ。
電源開発の事例は、単に最新技術を導入するだけでなく、現場の課題解決に直結する形でDXを進めることの重要性を示している。中国地方の中小企業においても、自社の業務の「物理的な」動きを把握し、デジタル技術でそれを効率化・最適化することが求められる。また、中国地方の中小企業は、地域特有の産業構造や、地元企業とのネットワークを活用した協業が進んでいる。デジタル技術を活用することで、これらのネットワークをさらに強化し、情報共有や業務連携を円滑化できる可能性がある。AJTCも、中国地方の中小企業の業務自動化を支援する中で、こうした地域特有の課題や強みを踏まえたアプローチを心がけている。
私たちは、電源開発の「まず試す」文化が、中国地方の中小企業にも広まることを期待している。小さなPoCから始め、現場の反応を見ながら、段階的に自動化の範囲を広げていく——そのような現実的な進め方が、地域企業のDXを成功に導くと考えている。
避けるべき『物理的』な失敗3選とAJTCのアプローチ
電源開発のDXが成功した背景には、失敗を許されない環境下でも「まず試す」文化を根付かせたことがあるITmedia「電源開発のフィジカルAI挑戦」。しかし、中小企業の業務自動化では、同様の失敗パターンが繰り返されがちだ。AJTCが現場で目にする、避けるべき「物理的」な失敗を3つ紹介する。
1つ目は、データ収集と業務実行の「物理的な」乖離だ。ツールを導入してデータは収集できるが、そのデータが現場の業務にどう使われるかが設計されていないケースだ。データが単なる記録で終わり、現場の意思決定や作業に反映されなければ、それは単なるコストとなる。
2つ目は、ツールと現場の「物理的な」フローのミスマッチだ。画一的なツールを導入し、現場の業務フローに無理やり合わせようとするケースだ。これにより、現場の抵抗感が生まれ、ツールが使われなくなったり、かえって業務効率が低下したりするリスクがある。
AJTCは、現場の物理的な動きに合わせてツールやプロセスを最適化するカスタマイズを重視している。3つ目は、自動化後の「物理的な」リソース配分の失敗だ。業務を自動化して時間が節約できたのに、その時間をどう使うかが明確でないケースだ。節約された時間が、単なる余暇や、より非効率な業務に充てられてしまっては、ROIは得られない。
AJTCは、自動化で生まれた時間を、より付加価値の高い業務に回すための体制づくりも支援する。AJTCは、これらの失敗を防ぐため、現場の「物理的な」業務フローを徹底的にヒアリングし、ツールとプロセスを最適化するアプローチを取っている。また、小さなPoCから始め、現場の反応を見ながら段階的に自動化の範囲を広げていくことで、リスクを最小限に抑える。電源開発の「まず試す」文化を、中小企業の文脈で再現するのだ。
私たちは、業務自動化の成功は、ツールの導入そのものではなく、導入後の「物理的な」業務の再設計にかかっていると見ている。AJTCは、その再設計を伴走するパートナーでありたい。
AJTCファネル：『物理的』な成果への3段階アクション
電源開発の事例が示す通り、DXや業務自動化は一朝一夕には成功しない。しかし、電源開発が「まず試す」文化を根付かせたように、中小企業でも、小さな一歩から始めることで、成果を生み出すことは可能だ。ITmedia「電源開発のフィジカルAI挑戦」AJTCは、中小企業の業務自動化を支援する際、以下の3段階のアプローチで伴走している。
① 小さなPoC（試験導入）で効果を確かめるいきなり全社導入を勧めない。まず1業務だけの小さなPoCで、ツールが現場の「物理的な」業務にどうフィットするか、どれだけの時間が節約できるかを検証する。これにより、現場の抵抗感を減らし、効果の実測が可能になる。
② /contact.html での無料相談で進め方をすり合わせるPoCの結果を踏まえ、より広い範囲での自動化の進め方を、AJTCのコンサルタントと相談する。現場の「物理的な」業務フローや、社内のリソース状況を考慮し、最適なロードマップを策定する。③ 3ヶ月の伴走支援で現場に定着させるツールを導入しただけで終わりにしない。導入後も3ヶ月間、現場の運用状況を監視し、必要に応じてプロセスやツールの微調整を行う。これにより、自動化が現場の「物理的な」習慣として定着し、自走力が生まれる。
この3段階のアプローチは、電源開発の「まず試す」文化を、中小企業の文脈で再現したものだ。私たちは、小さな一歩を踏み出すことで、やがて大きな成果を生み出すことができると信じている。AJTCが日々使っているClaude Codeをあなたも。Claude Code 紹介リンク
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AJTCの視点：『物理的』な自走力を育む哲学
電源開発のフィジカルAIへの挑戦は、デジタルデータと物理的な業務の距離を縮めることの重要性を浮き彫りにした。ITmedia「電源開発のフィジカルAI挑戦」AJTCが中小企業の業務自動化を支援する際、最も重視しているのは、自社の自走力を育むことだ。外部ツールは手段であり、それを使って自社の業務をどう効率化し、より付加価値の高い業務にリソースを回すかが重要だ。
AJTCの哲学には、「成長は本人の意識と責任」という考え方が根底にある。外部ツールを導入しただけで成長するのではなく、ツールを使って自社の業務を再設計し、現場の意識を変えることが成長の本質だとAJTCは考えている。また、AJTCは「収益性 × 効率化の2軸」で投資対効果を測る。業務自動化のツール導入は、単に時間节约になるだけでなく、それが企業の収益性向上にどう寄与するかを問う。効率化で生まれた時間を、より収益性の高い業務に回す——そのような視点で、自動化の効果を測る。
そして、AJTCは「自費投資による自走力」を掲げている。行政支援制度に頼るのではなく、自社の判断で投資を行い、そのROIを自社の力で回収する——そのような企業体質こそが、長期的な成長には不可欠だとAJTCは考える。電源開発の事例が示すように、デジタルと物理の融合は、単なる効率化を超えた経営の転換点になり得る。AJTCは、中小企業の業務自動化を通じて、そのような転換点を支援していく。
本記事はAI（Claude）との協働で執筆し、AJTCが内容を監修しています。